Texterkennung
Kommt ein Beleg mit einem PDF in den invoiceR, liest die Texterkennung die wichtigsten Angaben aus, zum Beispiel Lieferant, Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Beträge, Mehrwertsteuer und Zahlungsangaben. Du musst diese Daten dann nicht abtippen, sondern nur noch prüfen.
- Der Beleg wird angelegt und das Dokument an den Erkennungsdienst übergeben.
- Solange die Erkennung läuft, steht der Beleg im Status Warten auf Erkennung. In diesem Status musst du nichts tun.
- Ist die Erkennung fertig, übernimmt der invoiceR die Daten in den Beleg und leitet ihn automatisch weiter, meist in die Zuweisung.
- Du prüfst die Daten im nächsten Schritt, siehe Daten prüfen und zuweisen.
Erkennungsdienste
Abschnitt betitelt „Erkennungsdienste“Welcher Dienst bei euch die Daten ausliest, ist pro Installation eingerichtet. Im Alltag merkst du davon wenig. Unterschiede gibt es vor allem darin, wie du schlechte Ergebnisse verbessern kannst.
| Dienst | Kurz erklärt |
|---|---|
| Parashift | Spezialisierter Dienst für Rechnungen. Falsch erkannte Rechnungen kannst du ins Training senden, damit die Erkennung dazulernt. Siehe Parashift. |
| KI-Erkennung (Microsoft Foundry) | Ein KI-Sprachmodell liest das Dokument und füllt die Felder aus. Hält die KI ein Dokument für nicht verarbeitbar, zum Beispiel weil es mehrere Rechnungen enthält, erscheint die Begründung als Warnung im Verlauf des Belegs. |
| Azure AI Document Intelligence | Dienst von Microsoft zur Dokumentenerkennung. |
| Strukturierte Daten | Elektronische Rechnungen, die ihre Daten bereits maschinenlesbar mitbringen (zum Beispiel im Format openTRANS). Hier ist keine Texterkennung nötig. |
Wenn die Erkennung nicht stimmt
Abschnitt betitelt „Wenn die Erkennung nicht stimmt“- Korrigiere falsche Werte direkt im Beleg. Die Texterkennung liefert einen Vorschlag, verbindlich ist, was du speicherst.
- Bleibt ein Beleg lange im Status Warten auf Erkennung, siehe Parashift: Rechnung im Status „Warten auf Erkennung“. Die Hinweise dort gelten sinngemäss auch für andere Dienste.